青島千鋒教育大數據人工智能培訓班，課程還會讓學員們學習真實項目，項目實戰讓學員們掌握全流程，學會讓AI落地的真本領，提高學員的學習效率，想要了解詳情內容，快來咨詢報名吧！
為把握行業紅利，越來越多的應屆大學生通過職業培訓，系統學習大數據人工只能相關知識，實現高起點入行，獲得更多的從業機會。
千鋒IT培訓大數據人工智能課程不僅精心挑選專業且有多年經驗的教師進行授課，還非常注重課堂的整體教學氛圍，課堂上立足技術知識學習、課下深處實戰環境全面強化，雙管齊下，學員可即學即用。怎么樣？是不是非常不錯呢？對大數據感興趣的你要不要來嘗試一下呢？
課程內容
課程板塊：基礎課、職后課、從業課、企業課、項目課
項目：大數據采集與指標監控、準實時高性能數倉建設、用戶畫像企業工程實戰、推薦系統企業工程實戰、實時數倉建設、基于flink的實時旅游平臺
技術點：
大數據可視化(SpringBoot+Mybatis+Echarts)：SpringBoot介紹、Spring的優缺點、SpringBoot項目構建、SpringBoot測試、SpringBoot部署、Mybatis的介紹、Mybatis和SpringBoot的整合、Mybatis的注解、Echarts的介紹、Echarts的特點、Echarts的引入、Echarts的動態數據綁定、Echarts的圖形繪制。；
Druid：Druid應用場景及架構組成、Druid內部流程、Druid數據攝取、Druid客戶端查詢、Druid冷數據分離、Imply套件使用。；
ClickHouse：ClickHouse的介紹、ClickHouse的特性、ClickHouse的應用場景、ClickHouse的數據類型、ClickHouse的SQL語法；
Presto：Presto部署、Presto命令行接口、Presto的JDBC驅動、Presto隊列配置、Presto的連接器；
Spark Mllib：Spark Mllib簡介、Spark Mllib組件介紹、Word2Vec、TF-IDF、ALS、GBDT、LR、MinMaxScaler、OneHotEncoder
課程大綱
大數據基礎知識：介紹大數據的概念、特征、應用場景等。
數據采集與處理：學習數據采集的方法、工具以及數據預處理的技術。
數據存儲與管理：深入理解Hadoop、HBase等大數據存儲技術及其應用場景。
數據分析與挖掘：學習使用MapReduce、Spark等工具進行數據處理和分析，以及常用的數據挖掘算法。
機器學習與人工智能：掌握機器學習的基礎理論、常用算法以及人工智能的應用領域。
數據可視化：學習使用Tableau、PowerBI等工具進行數據分析結果的可視化展示。
實戰項目：通過實際的大數據分析項目，將所學知識應用到實際場景中，提升實戰能力。
